Hace apenas unas décadas, el automovilismo dependía exclusivamente del instinto del piloto, la destreza de los ingenieros y una pizca de suerte. Hoy, algoritmos y plataformas de análisis se han convertido en los nuevos copilotos del deporte motor, transformando cada decisión, cada curva y cada milisegundo en datos que pueden marcar la diferencia entre la victoria y el abandono.
La Fórmula 1 dejó de ser solo una cuestión de motores y reflejos. Hoy, cada milisegundo en pista está respaldado por millones de datos procesados por inteligencia artificial (IA) en tiempo real. Lo que antes dependía del olfato del piloto y la intuición del ingeniero, hoy es analizado por algoritmos que predicen rendimientos, simulan condiciones de carrera y optimizan estrategias en vivo.
Durante una carrera, más de 300 sensores instalados en cada monoplaza recogen datos de presión de neumáticos, temperatura, velocidad y consumo de combustible. A través del edge computing, esta información se procesa directamente en pista, minimizando la latencia. El resultado: decisiones críticas —como una parada en boxes— se toman en menos de cinco segundos, gracias a plataformas como el Team Content Delivery System (TCDS), que mejoró los tiempos de respuesta de 9 a menos de 5 segundos.
Además, los equipos recurren a “gemelos digitales” para simular en tiempo real el comportamiento de cada componente clave. Esto no solo reduce la necesidad de pruebas físicas, sino que permite replicar escenarios estratégicos que antes solo podían imaginarse en pizarras técnicas.
El poder de predecir lo impredecible
McLaren, por ejemplo, utiliza IA para analizar terabytes de datos por segundo. Su parada en boxes de 1,8 segundos en Qatar 2023 —la más rápida de la historia— no es casualidad: es la consecuencia directa de un ecosistema tecnológico que combina plataformas como Einstein 1 y herramientas de Salesforce, para integrar fuentes de datos y automatizar decisiones.
Incluso la estrategia mediática se apoya en IA. Según Ruth Buscombe Divey, asesora técnica de F1 y embajadora de AWS Motorsports, “usamos TrackPulse para dirigir la emisión mundial y resaltar en pantalla la acción en pista. Nos permite tomar datos de forma muy, muy eficiente”.
Del paddock al metaverso: cómo se entrena hoy en día
La realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV) también juegan un papel crucial. Las simulaciones permiten a los pilotos entrenar en condiciones idénticas a las reales sin subirse al auto. Incluso las paradas en boxes se practican en entornos virtuales donde se integran variables como el clima o el desgaste de neumáticos. Al mismo tiempo, los aficionados disfrutan de transmisiones interactivas, recorridos virtuales por los pits y gráficos explicativos generados en tiempo real gracias a plataformas basadas en IA.
Ducati Lenovo Team: el robot que rastrea la victoria
En MotoGP, Ducati ha llevado la integración de IA un paso más allá con un desarrollo conjunto con Lenovo: un robot autónomo que recorre los circuitos a 6 km/h capturando hasta seis millones de datos por segundo. Gracias a la workstation ThinkStation P360 Ultra, este sistema genera mapas 3D hiperdetallados de cada pista, recopilando 200 GB de datos por circuito.
“Este desarrollo representa cómo la tecnología, y especialmente la capacidad de procesamiento de datos en tiempo real, puede transformar industrias como el motociclismo. Nuestra colaboración con Ducati refleja nuestro compromiso con la innovación aplicada”, explicó Sebastián Galeazza, gerente general de Lenovo.
El robot acompaña a los pilotos durante el reconocimiento previo a cada Gran Premio. Sigue la línea ideal que haría el piloto sobre la moto, lo que permite anticipar estrategias con hasta 24 horas de anticipación y simular configuraciones según el estilo de conducción. Además, puede comparar la condición actual de la pista con datos históricos, ajustando cada parámetro a la mínima variable del trazado.
Una estrategia digital para la victoria
Andrea Gorfer, diseñador de Electrónica y Sistemas Electrónicos de Ducati, lo resume así: “Gracias a nuestra colaboración con Lenovo, estamos transformando completamente la forma en que nos preparamos para las carreras. Usamos IA y herramientas de visualización de datos para generar simulaciones predictivas que nos permiten tomar decisiones estratégicas incluso antes de tocar el asfalto”.
Esta tecnología, que incluye visión computacional, aprendizaje automático y movilidad autónoma, no solo permite predecir curvas y frenadas, sino también detectar desgaste en la superficie de la pista o variaciones de temperatura que podrían alterar el comportamiento de la moto.
Gorfer profundiza en el impacto tecnológico al interior del equipo: “La recopilación precisa de datos, combinada con la capacidad de visualizarlos en entornos digitales en tiempo real, nos permite adaptarnos con antelación a las características únicas de cada pista. Es una revolución silenciosa, pero tremendamente efectiva en cada jornada de carrera”
IA para el espectáculo, la seguridad y la precisión
Pero la IA también impacta fuera de pista. Desde la predicción de resultados hasta la generación de gráficos televisivos en vivo, pasando por la ciberseguridad (con sistemas como SentinelOne y Darktrace), la Fórmula 1 y MotoGP están digitalizando todos sus frentes. El mercado global de la analítica deportiva, según Fortune Business Insights, crecerá a 32.000 millones de dólares para 2032.
Lo que antes dependía del instinto hoy depende del código. La revolución digital está aquí, y rueda sobre dos y cuatro ruedas.
